zur Deutsch-Französischen Kooperation auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI)
Förderlinie A
Forschungskooperationen zur nachhaltigen Stärkung deutsch-französischer Forschungspartnerschaften und Kooperationsbeziehungen
Bilaterale Forschungsvorhaben von mindestens zwei wissenschaftlichen Partnern, die methodenorientierte und innovative Forschungsfragestellungen im Bereich der KI breit adressieren. Dabei sollen international anerkannte Forschungspartner in Deutschland und Frankreich ihre Forschungszusammenarbeit entlang einer gemeinsamen Strategie ausrichten, die über die Laufzeit der Fördermaßnahme hinausweist und geeignet ist, die deutsch-französischen Kooperationsbeziehungen für KI zu stärken.
1. Auswahlrunde
AI4Sci
Ein hybrider KI-Ansatz zur Interpretation wissenschaftlicher Online-Diskurse
ANN4EUROPE
Künstliche Neuronale Netze für effiziente, robuste und interpretierbare Rekonstruktion in der Physik und darüber hinaus
Aristotle
Sehen, Berühren und Manipulieren: Roboterlernen für geschickte bimanuelle Robotermanipulation durch Sehen und Berühren
BAYOEN
BAYesianische Inferenz mit organischen elektrochemischen Transistoren für neuromorphe Sensoren
FeMAI
Föderierte Mikrobiom AI für die menschliche Gesundheit
Learn2Grasp
KI-basiertes Erlernen interaktiver Greifstrategien
MEDICARE
Integration von Bewegung in KI-basierte kardiologische MRT-Rekonstruktion
NeuSPIN
Entwurf eines zuverlässigen neuromorphen Edge-Systems basierend auf Spintronik für Green AI
SMILE
Datenbasierte stochastische 3D StrukturmodelIierung für das automatische Lernen mechanischer Eigenschaften
TRAITS
Vertrauenswürdige KI mittels Propagation von Mengen
VideoPredict
Vorhersage von Videoinhalten
2. Auswahlrunde
AI4Forest
Detaillierte Waldüberwachung mittels skalierbarer KI-Methoden
DAIOR
Verteilte künstliche Intelligenz für den Operationssaal
TRAIN
Vertrauenswürdige und robuste künstliche Intelligenz
Förderlinie B
Forschungs- und Entwicklungsvorhaben aus Verbünden aus Wissenschaft- und Wirtschaftsorganisationen,
die zum Ziel haben, risikoreiche industrielle Forschungs- und vorwettbewerbliche Entwicklungsvorhaben in bilateraler Zusammenarbeit mit Partnern aus Frankreich durchzuführen (2+2-Projekte), die möglichst technologieübergreifend und anwendungsbezogen sind und zu einer innovativen Anwendung von KI-Methoden in der Praxis führen. Die Projektergebnisse sollen zur Entwicklung innovativer industrieller Produkte, Prozesse und/oder technischer Dienstleistungen beitragen. Die Förderung der Verbundprojekte soll den Wissens- und Technologietransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft stärken und Spitzenforschung der beteiligten Partner in beiden Ländern fördern.
1. Auswahlrunde
AI4DG
KI-on-the-edge für eine sichere und autonome Verteilnetzsteuerung mit einem hohen Anteil an erneuerbaren Energien
AI4HP
Energieeinsparung und CO2-Emissionsreduzierung durch Künstliche Intelligenz
COCOBOTS
Natürlichsprachliche Programmierung für Cobots
CRYPTO4GRAPH-AI
Advanced Privacy Preserving Technologies for Enterprise Knowledge Graphs and Artificial Intelligence
HAIBrid
Hybride KI zur Daten- und Verhaltensmodellierung in großem Maßstab für automatisiertes Fahren
KIHT
Kaligo-based Intelligent Handwriting Teacher - Künstliche Intelligenz in eingebetteten Systemen
LOCAI
Zellkultivierung in einem KI-gesteuerten Lab-on-a-Chip System
PI-Cube
Physikalische Kl-Methoden zur Reduzierung von Radbrems-Emissionen elektrifizierter Fahrzeuge
REMATCH
Ressourceneffizienter Tunnelbau auf Basis einer Echtzeit-Charakterisierung des Ausbruchmaterials
2. Auswahlrunde
AIQuAM3D
Eingebettete Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung in der Additiven Fertigung und fortgeschrittenen 3D-Materialcharakterisierung
AIS
KI-basiertes Monitoring der geothermisch induzierten Seismizität
LAIveBactDetect
Vor-Ort-Erkennung von Handkontaminationen durch KI-basierte Analyse lebender Bakterien
REINFORCERAIL
Erforschung von Ansätzen der "Operations Research" für ein KI-unterstütztes Verkehrsmanagementsystem im Bahnbetrieb
RoboQuality
KI Systeme für die Limited-Data-Herausforderung der Qualitätsprüfung großer Objekte mit Roboter-CT-Systemen
TETRA
Toolbox und Methoden zur Umsetzung von Wasserbasierten KI-Projekten
